文字:古老的经典
几天前发生了一些事情,这使我深感震惊。
我在家里的鱼缸中添加了一些新鱼,然后每天几条鱼死了。
因此,我问家里四年级的孩子,找出各种鱼类的名字以及谁咬人。孩子熟练地使用chatgpt找到答案。隔离这些鱼后,解决了问题。
该事件表明,在这种纯粹基于知识的问题中,受过高等教育的成年人并不比四年级的孩子好,并且一种AI工具可以缩小差距。
当AI可以回答所有基于知识的问题时,知识的障碍很快就会破坏。
而且,如果我们今天的工作仅受到一个或两个独特的知识点的维护和支持,那么危机即将逐步接近。
如今,随着人工智能工具的逐渐流行,提出问题的能力变得前所未有和批评。
01。为什么提出问题如此重要的能力?
美国教育家和心理学家本杰明·布鲁姆(Benjamin Bloom)总结了“ 6个主要的认知水平”,这些水平是从自下而上的:记忆,理解,应用,分析,分析,合成和创造。
我们将一一拆卸,发现:百度在记忆中比我们更好;在应用和理解方面,Zhihu比我们更好。在分析和综合中,AI将逐渐比我们更好。
在人类认知图上,唯一尚未删除的冠是创造。甚至AI的创造者也说AI远非创造。
创造是如何发生的?
实际上,我们今天看到的所有知识都来自过去某人的问题。例如,牛顿的初级法来自牛顿的问题 - 为什么苹果会掉下来而不是向上掉下来?
公司的出生和逐步成功也源于一个好问题。例如,马斯克(Musk)是因为他向人类提出问题而创立了SpaceX-是否应该被困在行星上,还是应该成为星际生物?
Airbnb来自一个很好的问题 - 为什么一段时间内每年很难找到酒店?
我对共同阅读会议的建立也源于一个很好的问题 - 为什么我们读了这么多书但尚未改变?
可以看出,提出我们忽略的问题的能力是人类学习认知图的最高技能。
02。重要的不是问题,而是它背后的问题链
提出问题是人类的本能,但是很少有人能真正提出高质量的问题。
问题的质量决定了答案结果的质量。
什么是一个好问题?尤其应该避免的是提出一个肤浅的问题,直接给出表面的答案,并渴望获得一个确切但肤浅的答案。
几天前,我在现场直播期间遇到了这样的问题 - 我想在一个大城市或小城市的房间里床吗?
如果我简单地回答,我可以迅速给出答案,例如我周围的朋友如何选择和结果。我也可以回答数据。例如,我曾经计算出班级的情况,而80%的学生住在大城市,他们的最终结果是什么?
但是这些都是肤浅的答案。
关于这个问题,我们可以从人力资本和金融资本的角度进行以下分析。
在大城市工作,我们的人力资本增长最快,因为大城市的高人才密度也意味着更多的机会。杭州是电子商务的首选,而Ningde是电池的首选。因此,我们可以根据行业选择具有高才能密度的相应城市。
如果您想要一个小城市的舒适性,那么可行的策略是在您小时候迅速在大城市积累人力资本。在某个时间点,将您在大城市积累的人力资本转换为金融资本,然后返回居住在一个小城市。
另一方面,如果您从一开始就选择一个小城市的舒适性,随着人力资本逐渐削弱,前方的道路将变得越来越难。
那么,有没有办法实现这两种方式?还有,中国目前拥有世界上最快的高铁和5G网络,城市之间的距离是前所未有的。两全其美的策略是:在一线城市学习,在二线城市进行创新,并生活在第三阶城市。当然,需要选择此背后的正确时间点。
您会看到,经过这样的拆卸,答案变得更加充实和多样化。关于这个问题,我不敢说我有最深刻的想法,但是我从人力资本和金融资本欣赏的角度重建了这个问题,因此提出问题的人可以思考更多。
从本质上讲,重构问题比直接回答问题要好,而更深入地挖掘一个问题比直接给出答案更好。
重要的不是问题本身,而是问题背后的问题链。当面对问题时,我们经常渴望获得“如何”,并始终感觉到得到这个答案,我们可以克服困难并解决问题。但是实际上,真正重要的是“为什么”和“什么”。
“为什么”代表动机和根本原因,而“什么”代表事物的概念和本质。一旦这两个清楚,答案就会自然提出。
03。如何成为一个深思熟虑的人?
在“教父”中有一个说法:“一个花了半秒钟的人来浏览事物本质的人,一个看不见一生中事物本质的人注定要拥有完全不同的命运。”
当我们处于AI时代时,AI都可以回答所有知识渊博,甚至分析性的问题,如何提出高质量的问题以及掌握事物本质的能力变得越来越重要。
更不用说击败AI,控制AI并与AI和谐相处的先决条件是,我们成为具有深思熟虑能力的人。
因此,如何成为具有深思熟虑能力的人,我总结了四个字符的公式 - 询问,挖掘,创造和推动。
第一步是问:也就是说,一个问题。首先,您需要定义这个问题,一个很好的问题>一个正确的答案。
马斯克曾经说过:如果设计无法顺利进行,并且需要很长时间,则设计很可能是错误的,因此必须修改设计本身,而不是坚持固有的设计。
“顶级工程师遇到的最大陷阱是优化不应该存在的事物。”
首先,我们需要定义问题,因为问题本身存在问题,并且随后的所有努力都将转变为“ 0”。
第二步是挖掘:也就是说,深入挖掘,对表面答案不满意,并找到问题背后的问题链。
如上所述,“如果您想在一个大城市的大城市或房屋中床”,那么重要的是不是直接给出明确的答案,而是要从人力资本和金融资本等多个方面深入分析问题。
第三步是创建:也就是说,使用各种方法来获得创意。
实际上,许多发明和创造力并不是坐着直立和冥想的时刻,而是大粗心的时刻。走路,洗澡或做家务时,这也称为“浴缸时刻”。
因此,我们经常需要为自己设置空白的空间时刻,同时执行与高质量输入相关的所有动作,结合一些无关的事情,并进行一系列头脑风暴,这通常会导致意外的创意。
步骤4:所有思想将在没有晋升和执行的情况下返回起点。
关于执行,我们需要拆卸问题,直到可以解决的小问题,澄清模糊的目标,并继续找到下一步推进整个过程的步骤。
04。最后写
我一段时间以前读了一篇文章,该文章是由律师写的关于使用Chatgpt的文章。他说,他对使用Chatgpt期间可能违反的法律问题的看法并不多。
取而代之的是,他在使用chatgpt,甚至在与chatgpt聊天时称他为“你”,这使他的同事们嫉妒他。
但是他的内在答案显然是非常低的情报 - 如果chatgpt对我的意图如此之多,可以给予强烈的支持,那么我可以礼貌。
面对AI工具,已经有无数的优秀人士拼命地提出高质量的问题并获得高质量的答案以提高其工作效率。
另一方面,当面对强大的changpt时,有些人仍在谈论愚蠢的问题,例如“您对人和狗更喜欢谁?”
问哪些问题确定获得了哪些结果。
随着知识贬值的加速,知识并不有价值。如何提出一个高质量的问题,并成为一个深入思考的人,这变得前所未有。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请联系本站,一经查实,本站将立刻删除。如若转载,请注明出处:http://www.dfldmc.com/html/tiyuwenda/9736.html