描述统计学与推断统计的区别与应用：如何通过数据反映客观现象的规律性数量特征_九游会·(j9) - 中国官方网站

英文名称：描述性统计

描述性统计是描述或概括观察量的基本情况的统计的总称。描述统计研究如何获取反映客观现象的数据，将收集到的数据以图表的形式进行处理和展示，然后通过综合总结和分析，得到反映客观现象的有规律的定量特征。

重点理解：描述性统计反映客观现象有规律的数量特征

推论统计

==重点理解：推论统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。需要抽取一些个体或样本进行测量，然后根据获得的样本数据推断研究的整体特征。 ==

描述性统计与推论性统计之间的联系

描述性统计和推论性统计是现代统计（或管理统计）的两个组成部分。它们相辅相成，缺一不可。描述性统计是现代统计的基础和前提，推论统计是现代统计的基础。核心和关键。

描述性统计和推论性统计之间的区别

描述性统计是对研究数据进行收集、处理、汇总、图形化描述、总结和分析的统计方法。

描述性统计是通过图表或数学方法组织和分析数据，估计和描述数据分布、数值特征和随机变量之间关系的方法。描述性统计分为三个部分：集中趋势分析、离散趋势分析和相关分析。

推论统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法。

推论统计是统计学甚至心理统计学中相对年轻的一部分。它是根据统计结果来证明或反驳某个命题。具体来说，就是通过分析样本分布的差异以及样本与总体之间的分数差距是否存在显着性差异，来估计样本与总体以及同一样本之间的测试前和测试后分数的差异。样本以及总体与总体之间的分数差距。

参考：

描述性统计

推论统计

描述统计学与推断统计的区别与应用：如何通过数据反映客观现象的规律性数量特征